第(1/3)页

    “启明资本”的工作节奏快得惊人。仿佛是为了检验汪楠的忠诚与能力，叶婧在给了他一个看似光鲜的头衔和办公室后，便毫不客气地将堆积如山的项目尽调任务压了下来。第一批五个重点考察项目，涉及人工智能视觉、固态电池新材料、自动驾驶边缘计算芯片、工业物联网安全协议，以及一个看似与“新锐”核心业务无关但叶婧亲自标注“重点关注”的生物特征识别初创公司。

    汪楠几乎住在了办公室里。白天，他要么在会议室与“深瞳科技”这类被投企业的创始人、技术团队进行马拉松式的会谈和技术“拷问”，要么就带着团队外出实地考察实验室、生产线，评估技术成熟度、团队背景、市场前景和潜在风险。晚上，则是对着海量的技术文档、财务模型、专利分析和行业报告，撰写详尽的评估报告和建议书。

    叶婧给他的权限，比他预想的要“慷慨”得多。作为高级投资合伙人兼投决会委员，他不仅可以查阅“启明”所有拟投项目的完整资料（包括一些敏感的财务预测和核心专利细节），还能通过内部系统，有限度地调取叶氏集团技术研究院的部分非涉密研究报告、行业动态数据库，甚至能看到“新锐”项目部分已公开的供应商名录和技术合作框架（不含具体协议细节）。这无疑是一扇宝贵的窗户，让他得以窥见叶氏在智能驾驶领域更广阔的布局和技术储备。

    但汪楠很清楚，这慷慨背后是精密的算计。叶婧给予的权限，范围虽广，却有着清晰的边界。所有涉及“新锐”项目最核心算法、与军方或特定政府部门的合作详情、以及叶氏集团最高层的战略决策文件，都被牢牢锁在更高的权限壁垒之后。他能看到的，大多是“启明”投资决策所需，或者叶婧希望他看到的东西。而且，内部系统的所有操作日志、文档访问记录、甚至邮件往来（尽管使用的是公司加密系统），都处于严密的监控之下。李助理会“不经意”地与他讨论某个项目的技术细节，询问他对某个供应商的看法，其问题之精准，常常让汪楠怀疑，她是否实时在审阅他提交的每一份报告草稿。

    这是一种带着镣铐的舞蹈。叶婧在给予他资源和信任（至少表面如此）的同时，也划定了清晰的行动范围，并时刻关注着他的一举一动。他必须表现出足够的专业、勤勉和“价值”，才能维持这份脆弱的信任，并试图在边界之内，找到可以活动的缝隙。

    “深瞳科技”的评估，成了他第一个突破口。这家公司的视觉感知算法确实有其独到之处，尤其是在复杂光照和恶劣天气条件下的物体识别稳定性，优于市面上多数同类方案。创始人团队背景扎实，但缺乏产业化经验和足够的市场资源。汪楠的尽调报告给予其高度评价，建议“启明”领投A轮，并提出了详细的投后赋能方案，包括协助其与叶氏“新锐”项目组建立技术对接通道。

    报告提交上去的第二天，叶婧就把他叫到了办公室。

    “深瞳的报告我看过了，写得不错，分析到位，建议也很务实。” 叶婧靠在宽大的皮椅上，手里把玩着一支精致的钢笔，目光落在汪楠脸上，“不过，我有个问题。你报告里提到，他们这套算法在极端场景下的冗余设计思路，与你之前负责的‘新锐’项目在传感器融合方案中遇到的一个瓶颈，有异曲同工之妙，甚至可能提供一种新的解决路径。这个判断，是基于你对‘新锐’旧有架构的了解。我想知道，如果让你现在重新评估‘新锐’项目那个瓶颈，结合‘深瞳’的技术，你会给出什么更具体的建议？当然，我指的是在符合商业规则和保密协议的前提下。”

    这是一个精心设计的试探。叶婧在测试他是否真的“心无芥蒂”地将“新锐”项目的经验用于“启明”的投资决策，也在测试他能否跳出过去的框架，提出有建设性的新思路，更在测试他是否会利用“启明”的资源，去探究“新锐”项目更深的秘密。

    汪楠早有准备。他拿出另一份更详细的技术分析附件（这是他提前准备好的），条理清晰地说道：“叶总，根据‘深瞳’算法在特征提取和不确定性建模上的特点，我认为可以尝试一种渐进式的融合验证方案。我们可以建议‘深瞳’在其算法中开放一个标准化的中间层接口，‘新锐’项目组可以利用仿真环境和有限的、脱敏后的真实路测数据，对这个接口的输出进行独立测试和评估，而不需要接触到‘深瞳’的核心源代码。这样可以最大程度保护双方知识产权，同时验证技术协同的可行性。如果测试结果理想，‘启明’可以推动双方在项目层面进行小范围试点合作，由‘启明’作为中立协调方和监督方。这样一来，既能为‘深瞳’打开市场，也能为‘新锐’提供一个新的技术选项，降低对单一技术路线的依赖。”

    他的建议兼顾了商业规则、保密要求和实际操作性，既展现了他对技术的深刻理解，也表明了他站在“启明”立场、为双方利益考虑的“合伙人”思维，更重要的是，他提出的“标准化接口”和“有限测试”方案，巧妙避开了直接触及“新锐”核心代码的敏感区。

    叶婧听完，手指停止了转动钢笔，脸上露出了一丝真正的、带着赞许的微笑：“很好。思路清晰，考虑周全。就按这个方向，完善到投资建议书里，下次投决会上重点讨论。另外，” 她话锋一转，“你对其他几个项目，特别是‘灵犀生物’（那家生物特征识别公司）有什么初步看法？我看你的报告里，对它的评价似乎比较……保守？”

    “灵犀生物”的技术核心是基于微表情和生理信号（如瞳孔、皮肤电等）的多模态身份识别与情绪状态分析，准确率声称很高，但数据来源和隐私合规性存在较大争议。汪楠在报告中指出其技术前景广阔，但商业化路径不明，且面临严峻的伦理和监管挑战，建议“谨慎观察，暂不作为首批投资标的”。

    “是的，叶总。” 汪楠点头，“‘灵犀’的技术很有想象力，但在当前数据隐私监管趋严、公众对生物信息采集日益敏感的大环境下，其大规模商业应用存在巨大不确定性。尤其是它的情绪状态分析功能，很容易触及用户心理隐私红线，可能引发强烈的舆论反弹和法律风险。我认为，‘启明’作为叶氏旗下的基金，在投资此类敏感技术时，需要格外注重社会影响和合规底线。”

    他特意强调了“叶氏旗下”和“合规底线”，既是专业判断，也是一种隐晦的提醒——投资“灵犀”这样的公司，可能会给叶氏带来不必要的声誉风险。

    叶婧若有所思地点点头，没有立刻表态，只是说：“你的顾虑有道理。不过，有时候最大的风险也意味着最大的机遇。‘灵犀’的技术，在某些特定场景下，可能会有不可替代的价值。这份报告先放着，我再看看。”

    汪楠心中微动。叶婧对“灵犀”的态度似乎有些不同寻常的保留，甚至可以说是某种程度的“偏爱”。一个专注于智能驾驶和新能源的产业基金，为何会对生物识别与情绪分析这种看似关联度不高的技术如此关注？除非……叶婧看到了这项技术在“特定场景”下的应用潜力，而这个“特定场景”，或许并非简单的商业领域。
    第(1/3)页